安檢機
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安檢機圖像識別是指利用計算機視覺技術和圖像分析算法對安檢X光機拍攝的圖像進行分析和處理，以實現對物體的識別和分類。
安檢機圖像識別的工作原理是：安檢X光機拍攝的圖像經過預處理、特征提取、分類訓練等步驟，最終由計算機視覺算法對圖像進行分析和處理，識別出物體的形狀、大小、密度等信息，并進行分類。
安檢機圖像識別的應用場景包括：機場、火車站的安檢環節，物流、倉庫的安全檢查，醫療機構的X光檢查等。通過安檢機圖像識別，可以實現對安檢現場的安全和管理，提高安全檢查的效率和準確性。
安檢機圖像識別技術已經在實際應用中得到了廣泛的應用，但需要注意的是，在實際應用中，安檢機圖像識別還需要考慮圖像質量、物體遮擋、光線等因素對識別結果的影響。
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